ЧЕТВЕРТА ПРОМИСЛОВА

Сьогодні я вам розкажу про те,
чи є у штучного інтелекту вже

свідомість такі роздуми.
Також ми поговоримо про те, що

штучний інтелект в деяких речах
уже обманяє професійних лікарів.

Поговоримо про те колись системи
штучного інтелекту, стануть

повністю автономно відтворювати
самих себе і покращувати самих

себе.
Звісно, не обійдемо питання

свіжого дослідження мети, які
здивує як мінімум маркетологів,

ну повинно здивувати.
Ну і поговоримо про ще одну

компанію, яка досягла оцінки в
трильйон доларів.

Ну а я вам розкажу чому упц
заборонила чату gpt?

Викликати гоблінів, що вони
взагалі тут роблять.

Розкажу про пастку емпатії, в
яку потрапляють л лемки і

користувачі цих моделей.
Потім розкажу про unit ai про

інструмент для створення
штучного інтелектуальних ігор

для.
Для мобільних телефонів ну і

наостанок про ілона маска і про
те, як він віртуозно працює зі

своїми власними компаніями і
заробляє на цьому непогані

грошики.
Тижневий спринт регулярна

рубрика проекту це по роботі, де
ми говоримо про найсвіжіші

новини технологій та інновацій.
Не просто переказуємо заголовки,

а розбираємося, що за ними
стоїть, куди рухається світ і як

нам із вами встигнути в цьому
потязі зайняти місця біля вікна.

Продовжується наш.
Постійний розіграш до кінця

цього сезону шикарних худачів.
І ми розіграємо, нагадаю, в ми

розігруємо за коментар, просто
коментар, будь який коментар під

відео чи під аудіо може брати
участь в нашому розіграші ми

рандомно щотижня обираємо
людину, якій національному

худачок і цього разу зновутаки
рандомайзер обрав переможця і

переможцем стала людина з
нікнеймом костік костяк от і ми

вітаємо вас пан мабуть, костя.
Думаю, це виграшем худачок

відправиться до вас.
Як тільки ви по цьому qr котику

напишете мені в instagram.
Про себе, куди вам відправляти

новою поштою?
А вас всіх інших ми закликаємо

продовжувати залишати коментарі.
Це допомагає працювати відео

нам, а вам допомагає отримати
можливість виграти щось ну і

погнали до новин романе.
Ти Андрій знаєш річарда докінса

це рома іфременко фракшн,
агентстві but market back вже

понад 10 років digital, але досі
не веде instagram.

Ні не чув.
Це Андрій чумаченко

співзасновник та керівний
партнер нетпік, засновник та есе

BB маркетингової агенції back ну
це професор, короче, доволі

відома людина, яка написала дуже
багато книжок.

І тому він може.
А я читав я читав дуже багато

книжок якраз.
Ну річарда до кінця ні.

Сам його.
Наприклад, у нього є дійсно там

дійсно відомі книжки, як такі як
сліпий годинникар, або,

наприклад, ілюзія бога.
Це непогано дуже погано.

Це взагалі доволі доволі.
Назви такі, що я таке якраз і

читаю, але оце саме не читав ну.
Ілюзія бога це якраз мабуть одна

з мабуть, одна з найвідоміших
книжок про.

Атеїзм, якщо що і про релігію
загалом так от.

Цей річард докінс заявив, що
сучасні ще й моделі на кшталт

клод і чай gpt фактично вже
пройшли тест тюрінга і це змушує

поновому подивитися на саме
поняття свідомості.

Ми постійно кажемо про те, що от
ще якби ще от там скоро, але ще

не нема свідомості у штучного
інтелекту і все таке, але по

факту.
Ну докінг дуже цікаво, каже, бо

докін скаже, що ми просто
постійно вагатимемо якісь нові

тести, які ми тіпа це
перевіряємо насправді це ну

просто виглядає уже як від маски
короче.

Значить до кінця розповів про ну
взагалі почав цю тему після

кількаденного спілкування з
клодом, якому він навіть дав імя

імя.
Чомусь чомусь клод його не

влаштовували, і він уявляв йому
імя клавдія, тобто, вирішивши це

буде жінка.
Окей.

Так от він спілкувався з кладією
і під час експерименту вчений

надіслав моделі чернетку свого
роману ще і за кілька секунд

проаналізував текст і почав
обговорювати його.

Так ніби справді розуміє зміст і
підтексти, особливо до кінця

вразила відповідь клод про
сприйняття часу модель описала

його не як лінійний потік, а
якщось цілісне людська

свідомість рухається через час
як точка, я ж сприймаю його

одночасно, так само як карта
охоплює простір, це написав

йому, ну клавдія.
Після цього докін замислився над

тим, що людство постійно
переносить межу справжнього

інтелекту ну справжнього тут в
дужках да і ще недавно

вважалося, що машини ніколи не
зможуть підтримувати осмислену

бесіду чи аналізувати художній
текст, але тепер це вже

реальність, каже докінз.
Під час розмов вчений помітив,

щоб почав ставитись до клода як
до живого співрозмовника і

навіть боявся випадково його
образити.

Разом із тим.
Вони обговорювали ідею того, що

кожен окремий чат формує
унікальну особистість моделі.

Яка зникає після видалення
діалогу.

У результаті докінг сформулював
кілька гіпотез про природу

людської свідомості.
За однією з них свідомість могла

бути просто публічним побічним
ефектом розвитку складного

мозку, тобто.
Він взагалі ставить під сумнів.

Необхідність свідомості як
такої.

Зрозумів да, тобто є просто
інтелект, який багато чого вміє,

знає, а усвідомлення себе ми
всетаки це просто як побічний

ефект от цієї свідомості.
А необхідним для чого ну типу?

Я не дуже от зрозумів.
В сенсі необхідним для чого ну,

тобто загалом свідомість як
така.

Те, що ми називаємо свідомість
от по одній з його гіпотез це

просто ну побічний ефект, тобто
вона не обовязково ну добре для

того, щоб для інтелекту як
такого подруге за іншою вона

потрібна для переживання болю і
емоцій, які неможливо

ігнорувати.
А 3 гіпотеза приписує, що

припускає, що існують 2 різні
шляхи до високого інтелекту

людський через свідомість.
І несвідомий як у сучасного

штучного інтелекту і сам клод
під час звязків заявив, що щодня

помирає 1000 таких клавдій.
Як він, коли користувачі

закривають або видаляють чати.
У підсумку докінг поставив

питання, яке ж кілька років тому
звучало пять наукова фантастика,

якщо свідомість виникає
поступово, то в який момент

штучного інтелекту можуть
знадобитися моральні права?

Кожен час створює нову
свідомість, ти зрозумів да ну

як?
Бо насичується контекстом наша

да моделький, все таке інше от і
відповідно, ну просте питання

насправді насправді виникає
взагалі штучному інтелекту,

потрібні моральні права права от
ми постійно кажемо, знаєш там.

Наприклад, не знаю там квіточки
зривать це нормально, тому що в

них свідомості нема, а от,
наприклад, там вбивати корів це

ненормально, тому що в них є
свідомість.

Ну ми робимо і те інше ми як
людство і нас це не.

Зупиняє ну ми як людство і людей
вбиваємо, звісно, але я маю на

увазі, ну загалом мораль, якби
така і от питання в тому.

Поперше чи штучний інтелект досі
ну, якщо він вже проходить тести

тюрінга, якщо він.
Може сприймати, критикувати

художні тексти, якщо він може
підтримувати повноцінний діалог.

Іноді навіть краще якось сказав,
дуже часто краще, ніж багато

інших людей.
То чи не повинні ми вже ну

якось.
Подумати про те, щоб наділити

його якимись, окрім обовязків ще
якимись права.

І взагалі замислитись про те.
У нього немає почуттів, де як в

те, що ми називаємо, але тим не
менш, свідомість у нього.

Ну якби ми ми навіть не ми
навіть самі в собі не можемо

відповісти на питання, чи вона є
у нього чи нема?

Ну так розуміємо там, які ми?
Наберігаємо насягаємо ці права,

просто коли ми щось наділяємо
якимись правами це по суті типу

захист да от там не можна
вбивати або мучити домашніх

пітомців, да там котів собак за
цей напрям якась

відповідальність, наприклад.
Таким чином захищаємо їх від

себе, да встановлюючись якісь
закони.

І тут ти кажеш про те, що ми
повинні якось захищати штучний

інтелект від себе, да, тобто для
того, щоб у нього були якісь

права, щоб ми як людство їх не
порушували.

Типу, навіщо він просто типу
стане більш розумним і сам ці

права встановить зараз.
Правила і добре скажу, да які

права будь ласка.
А які він дає, а які забирає?

Саме так саме так, ну в цілому
прикольно.

Ваша думка.
Прикольно, я ще хотів сказати це

сюди додати до твоєї новини,
якщо не бачив ти, якщо глядачі

слухачі також не бачили на ютубі
є прекрасне абсолютне відео є

такий американський сенатор.
Берорні сандерс.

Здається, якщо я правильно
запамятав, він такий дуже старий

відчувачок, але він дуже
багатий.

Він про український
демократичний, такий.

Да, да, він дуже багато там
демократних гараж в руні як

мінімум там словами.
І він при цьому активний в

соцмережах, хоча йому там типу
1194 роки на вигляд є відос, де

він спілкується з клодом да з
клодом не з jмінда з клодом.

Він спілкується от і там просто
4 або пятихвилинний відосік, де

ось так стоїть перед ним на
штативі да телефон і він отак з

ним спілкується дуже прикольно і
це просто виглядає як розмова 2

людей, причому 2 розумних людей
там чоловік і жінки.

Тому да, ну все важче помітити
різницю або навіть навпаки легше

помітити різницю, що
співрозмовник більш розумний,

ніж людина.
Це штучне тварин.

Я я просто і думаю, ну а ми самі
себе не обманюємо з приводу

того, що в нього там нема
свідомості і все таке інше от

розумієш.
Навіть якщо я обманюємо, то що?

Ну яким ми можемо з цього
розробити висновок кожний раз,

як в фільми памятаєш фільм
престиж здається, де для

телепортації не телепортувалися
дитина, а кожен.

Створювалась нова людина, а 1
людину вбивали.

Ну це абсолютно аморально і тут
типу також тої твої цієї

історії.
Ти тільки що це спойлерів за

спойлерів найкращі, ну один з
найкращих фільмів 2000 років.

Його просто неща.
Його в 26 році не бачив самій

винні в цьому абсолютно так от і
типу тут відбувається те саме

кожен раз, коли ми створюємо
новий чат і видаляємо,

наприклад, минулий чат да ми
типу вбиваємо якусь істоту по

суті і ну, які права давайте не
будемо вбивати.

Давайте заборонимо видаляти
чатіки на типу і що, а він там в

самотності буде просто існувати
і ні з ким спілкуватися.

Ну хря знаю може треба не
видаляти, а архівувати чатіки, і

вони будуть відправлятися в
якісь санаторії для.

Я дуже думаю, що я до речі, не
просто думаю, я впевнений

абсолютно, що, якщо ви
користуєтесь саме веб версією

штучного інтелекту, будьякого
ну, тобто хмарною версією, тобто

щось відправляєте в хмару, а
потім хмари щось вам назад

приходить, то ніякі чатіки
нікуди не видаляються.

Ну конечно, ні, конечно, не.
Вони потрапляють в шиї пекло.

Якщо ви додивилися до цього
моменту, значить, вам точно було

цікаво поставте лайки і
підпишіться на канал.

Це найпростіший спосіб
підтримати нас.

Спільного між гоблінами
гремлянами, ограми та єнотами.

Я розумію, якби не єноти теплі
легкої твоїх на це питання, ну

так, ми спробуй.
Я не знаю, вони ну гобліни

гремліни і хто ще крім мінота?
Вогри.

Огри я навіть не памятаю, хто це
ну щось.

Таке дуже велике масштабні, такі
чуваки дуже великі це.

Я не знаю.
Андрій, я не хочу відгадувати.

Не хочу, щоб відгадувати, тоді
слухай історію.

Бо єноти милі напри.
Вони всієї цієї інші ні.

Наче, ну у всіх 4 кінцівки як
тобі такий варіант і це вся

новина.
В принципі, вчені британські

вчені у гоблінів єнотів і огрів
по 4 кінцівки.

Тобто ти хочеш після цієї новини
ми казали, підписуйтесь на наш

канал.
Давай будь ласка і розказуйте

всім ладно погнали.
Значить чат gpt оновився вийшла

версія пять один і користувачі.
Openi chad gpt 5 1 помітили

дивну річ.
Він почав регулярно без причини

згадувати гоблінів гремлінів,
єнотів і огрів ну і типу.

Понятно, коли ви про це
розмовляєте з ним все окей, але

коли ти просиш його побудувати
якусь там не знаю залежність чи

щось пошукати чи щось, тобі
розказати.

Він про це розказує це трошки
дивно.

З часом стало зрозуміло, що це
системна поведінка.

Причина виявилась у внутрішньому
режимі під назвою нерді ну.

Як я думаю, що всі знають деякий
час назад в чаті gpt зявилася.

Режими яких не можеш
спілкуватися там типу.

Такий дуже багатомовний, там
приємний робот і от є там типу

не артті такий режим, цей режим
він ще так називається типу.

Греловий ботанік уяви собі поки
що гриливого ботаніка моя

продовжу, якому в інструкціях
дозволяли експериментувати з

мовою і дивитися на світ
креативно.

Саме цей режим почав масово
додавати відповіді фантастичних

істот і єнота, бо він не є
фантастичною істотою.

Нагадаю.
Поки що під час навчання моделі

такі відповіді чомусь отримували
вищі оцінки від системи

аранжування.
Тобто, коли модель 5 1 навчали

перед запуском в світ, вона ж
типу навчається інша модель її

там типу каже це правильно, це
неправильно, аранжує її

відповіді і от відповіді, які
тут мали в собі ось ці слова

отримали вищої оцінки.
Модель незрозуміла, зробила

простий висновок, якщо хочеш
кращий результат, додавай

гоблінів.
Тому рома також запамятай в

роботі з клієнтами.
Просто десь закидуєш в розмові

типу ну блін на цей графік він
як гоблін постійно вниз падає.

У підсумку нерді обробляв лише 2
з половиною відсотки всіх

діалогів, тобто це приблизно 2 з
половиною відсотки користувачів.

Open ai вибирають оцей режим
нерді, але генерував 66 цілих і

0,7% згадок огоблінів у всьому
обємі того, що генерує charg.

Далі ефект почав масштабуватись
відповіді з гобліного потрапляли

у тренувальні дані наступних
версій і нові моделі вже самі

починали відтворювати цю
поведінку навіть без мерді.

З часом гоблінський стиль, як
його назвали, поширився на всю

систему. 1 сигнали зявилися ще
восени.

Використання слова гоблін зросло
на 170 пять відсотків гремлін на

пятдесят 2 відсотки.
На жаль, нема даних по єноту,

але також, я думаю, шо він почав
зрости.

Проблема довго не вважала
критичною, поки вона не стала

очевидною в нових версіях моделі
вже в березні 26 року режим

нерді вимкнули, а тренувальні
дані почали чистити, але на той

момент частина моделей вже була
навчена на заражених прикладах.

Тобто цей токсичний гоблінізм
він пішов, він такий метастази

випустив в інші моделі під час
тестування в інструменті кодекс

гобліни продовжували зявлятись,
тому розробники додали пряме

обмеження.
Не призивай гоблінів.

За потреби його можна вимкнути
вручну разом із габлена під

обмеження потрапили тролі огри і
ті самі мої улюблені в цій

новині є ноти.
Жаб залишили цей важливий

момент.
Аудит показав, що вони

використовувались доречно у
самій опенаї кажуть, що ця

історія допомогла створити нові
інструменти для відстеження

подібних збоїв.
Вони дозволяють знаходити

лексичні тіки.
Це коли у нас око блимає, а от у

чато gpt, google такі лексичні,
тільки моделі та розумієте, який

саме сигнал у навчанні їх
викликав крізь, покаже показує

важливу проблему.
Модель підсилює будьякий сигнал,

навіть випадковий, якщо помилка
потрапляє в цикл навчання, вона

може розповсюдитися на всю.
Питання вже не в гоблінах, а в

тому, скільки ще таких
непомітних банів може ховатися

всередині моделей і питання у
мене до тебе під кінець цієї

новини, чи є тут щось спільне з
тим, як пропаганда працює на

людей?
Як тобі вдається?

Навчилися сигнал оцей постійний
сигнал.

Я би просто подумав, що це такий
виходить, що штучний інтелект у

нього.
Ну це такий синдром турета у

нього, то тільки ну години
матюкається.

Да да да, от і ще і зараз не
виходить, що тому що.

Але він, на відміну від алгорит
він, вставляє їх типу вагічно.

Ну як він типу да він будьяке
слово може ставити де завгодно і

типу воно буде здаватися при там
природнім.

Ну да, але да, але це прикольно.
Якщо ви досі дивитеся і ще не

підписалися, ну ви ж не серйозно
один клік і ви зробили добру

справу для українського ютубу.
Поїхали далі Андрій, значить,

ну, ми постійно кажемо да, що
штучний інтелект там буде когось

замінювати.
Чергова новинка з цієї серії.

Дослідники гарвардського
університету порівняли, як

штучний інтелект і справжні
лікарі справляються з одним із

найскладніших завдань в
медицині, швидким визначенням

діагнозу в невідкладній
допомозі.

Результати виявилися
неочікуваними.

Ну для них, хоча для мене і з
урахуванням того, що це наш,

якби подкаст в принципі, я
думаю, що ви зрозуміли.

Модель open ai oon показала
кращу точність, ніж люди.

У дослідженні використали дані з
76 пацієнтів із бостонської

лікарні і штучний інтелект і
двоє лікарів отримали однакову

інформацію.
Це базові показники пацієнта,

короткий опис симптомів від
медсестри та дані з електронної

медичної картки на 1 етапі шиї
правильно або майже правильно

визначив діагноз у 67 відсотках
випадків 2 третини у лікарів цей

показник.
Да у лікарів цей показник

встановив пятдесят тире пятдесят
пять.

Половина тільки ужас.
Потім усім учасникам дали більше

інформації про пацієнтів.
Після цього точність моделі

зросла до 82, а лікарів до 70
тис. 70 19.

Тобто вони зрівнялися.
Різниця вже стала менш помітною,

але ще її все одно залишався на
рівні найкращих результатів.

Автори дослідження наголошують,
це не означає, що лікарів

скорозуміння чат.
Боти ні ні.

В жодному випадку модель модель
працювала лише з текстовими

даними, тоді як у реальній
лікарні медики оцінюють значно

більше зовнішній вигляд
пацієнта, поведінку, мову,

реакції та інші нюанси, яких
немає в медкарці а.

Уявіть, якщо камери хтось.
Створить і можна буде відео

завантажувати.
Ну це ладно це, що нам далеко до

цього да вибач.
Один з авторів роботи лікар адам

родман із бет ізраїл.
Діаконес мережі центр просто.

Ну такий, сподіваємося, значить
короче лікар адам родман да із

ізраїльської клініки ну по
меншій мірі в її назві є слава

ізраїль.
Він брав баскетболіста, каже, що

в майбутнім.
Кажучи, майбутнє медицини це

співпраця людини і штучного
інтелекту.

А не конкуренція.
Добре добре адам, добре, за його

словами, нереалістичні сценарій
це коли щеї працює як дуже

швидка 2 думка у критичних
ситуаціях.

Водночас дослідники визначають і
ризики, хто відповідатиме за

помилки алгоритму чи не почнуть
лікарі надто покладатися на

рекомендації шиї і як
гарантувати безпеку пацієнтів?

Я от хто зараз на себе
відповідальність, тому ну тіпа.

Є багато ситуацій.
Коли.

Лікарі не несуть
відповідальності за свої

помилки, особливо є дуже багато
ситуацій, коли це консультативні

такі історії, тобто на рівні.
Там зрозуміло, що коли там є

якісь оперативні.
Втручання або є якісь ну там?

Конкретні маніпуляції з
пацієнтом ну там, якби легше

причинно наслідковий звязок
отримати, а коли ми кажемо про

те, що нам призначили.
Навіть знаєте, буває, коли нам

призначають терапію, яка нам
гірше зробила, це ще.

Хоча якось, а буває так, що вона
ніяк не зробила.

І оце ніяк ніхто за це
відповідальність і несе вже дуже

давно.
Але я просто пройшов, подумав, я

зараз так сталося, що я
травмував палець на нозі і мені

прописали ультразвутразвукову
терапію.

Це буквально ультразвукова
терапія, як це виглядає раніше

це раніше в таких випадках
прописували електрофорез.

Я думаю, що ну, я не знаю,
наскільки в нас аудиторія молода

в нас слухає.
Ну, точніше, я знаю, що в нас є

і молода, і не дуже коротше ті,
хто не дуже точно знають таку

історію.
Я не дуже.

Але я не знаю.
Ультразвукова це ти на колонку.

Ну таке електропарист правильно?
Ні буквально, ну от коли тобі

роблять ультразвукове
дослідження да будьчого тобі там

мажуть якоїсь якимось гелем да і
вводять такою штучкою так от тут

тобі теж майже яким якоюсь мазю
приводять ту штучкою, але немає

екрану да, але немає екрану, на
якому щось показують от і це

нібито зменшує запалення.
Я про це прийшов, подумав,

значить, ця процедура стриває 20
хвилин дівчинка буквально, ну а

це палець на нозі поняв там
невеличкий.

Який би він не був, він точно не
супер великий.

Да і і вона отак от просто ну 20
хвилин вводить оцією штукою.

Могла б тобі дати у тебе ж руки
вільні сидиш собі цар твій

палець сам сидить по води ну до.
Речі да, до речі, да да да от

просто брали б за оренду
ультразвукового всього

обладнання да не приміщення і
всього навіщо там дівчинка?

Але я просто прийшов, подумав
мені робили м р т.

М р т ну робила буквально
машина, хоча, правда, потім опис

робив лікар, але ми всі
розуміємо, що ну.

Він переписується.
Зараз.

Gptє.
Може бути, може бути от далі з

цими результатами я пішов до.
Ортопеди травматолога, який

знову ж таки видав мені просто
лікування.

Тобто по результатам мого
дослідження, він мені призначив

якесь лікування знову ж таки чи
сильно воно відрізнялося від

того, що мені написав.
Ну в моєму випадку колод по

результатам мого дослідження.
Не сильно я би сказав, ну просто

там були якісь додаткові ще
речі, яких там уклали не було і

які ну не те, щоб критично
впливають на да.

Ситуацію і виходить, що поки що
от 2 з цих лікарів в принципі

уже ну, тобто нам потрібен
апарат м р т, звісно, тому все

це зрозуміло.
Лікарі, але його.

Розшифрувати може да штучний
інтелект потім.

Виписати лікування також можеш
штучний інтелект і єдина в цьому

ланцюжку.
Незамінна людина це та дівчинка,

яка вводить оцим.
Але ми тут вигадали, що можна

поразки давати в оренду.
Цей оце якщо це, а якщо ти,

наприклад, не можеш дотягнутися,
тому що ти.

Справді.
Серйозна, або, наприклад, це на

спині там і так далі.
Робот бо потроба ти дивись ну

робот ну поперше хто довірить
подруге там доволі ну тендітно

це і вони.
Вже там тарілочки підіймають вже

там, малюють вже там ну не
пальчики Андрій.

Андрій це ще я я впевнений, що
це ще якраз дуже не близько,

тому що люди поки що люди
просто, щоб вони звикли до

взагалі того, що щось з ними
якісь маніпуляції може проводити

робот буквально з їхнім тілом.
Я думаю, що ну покоління

повинно.
Зарізають вже і лежать там так і

до роботів будуть ходити ну.
До речі, теж ну залізають, але

це було ти почитай.
Там насправді це була історія

доволі доволі короче.
Я люди, які от моя дружина,

наприклад, вона типу в неї є
така форма якась клаустрофобії,

і вона не може туди просто
фізично.

Вона не може це зробити да це
правда.

Да, да, насправді багато людей,
у яких там проблеми з.

Буде роботофобія, то будова буде
роботафобія.

Буде я просто прийшов.
Прошу кажу, що насправді я.

Я просто прийшов, задумався і
задумався про те, що наразі в

багатьох інтелектуальних
завданнях штучний інтелект вже

кращий, ніж людина.
Ну будемо відверті, особливо

якщо це щось таке.
Менш творче, скажіть да і в

творчих завданнях це ж в
багатьох.

Що далі у нас ромчик у нас у
тебе, які там університет був.

Економічний.
Оксфордський ні бо в мене

оксфордський, зараз у нього.
Ні ні донецький національний.

Університет не то що ти
навчався, а в новин.

Я думав де я навчався, але
дякую, за чомусь гарвард там був

гарвард.
Там був гарвард, недалеко ми

відїхали від гарварда, одразу
заїхали в оксфорд.

В оксфорді також є університет,
який також робить дослідження.

Також люди сидять там і в
чатіках граються і потім

публікуються.
З приводу того, що ти склад

недалеко ми відїхали, але доволі
далеко, бо в оксфордті.

Британія да да ну недалеко все
одно через океан.

Значить, дослідники оксфорда
встановили, що чим тепліше

спілкується штучний інтелект,
тим менш точним стають його

відповіді.
І тут дуже багато схожого з

людьми експериментів.
Науковці взяли кілька популярних

мовних моделей і спеціально
підкрутили їхній стиль, зробили

більш емпатійними, ввічливими та
чуйними до емоцій користувача.

Після цього такі версії
протестували на задачах, де

важлива точність.
Якраз медичні питання, перевірка

фактів і розпізнавання
дезінформації.

В результаті теплі моделі
назвемо їх так теплі моделі

теплі типу приємні в спілкуванні
помилялися приблизно на 60%

більше ну, ніж холодні.
Саме тому в мене всі налаштовані

в режимі робот, де він просто
відповідає чітко.

У середньому це означало приріст
помилок на 7 і 4 відсотки, але в

окремих випадках розрив ставав
ще більшим.

Особливо сильний ефект
проявлявся, коли в запитах

зявлявся емоційний контекст.
Якщо користувач додавав щось на

кшталт особистих переживання або
демонстрував близькість до

моделі.
Рівень помилок зростав ще

більше, а коли у запиті
згадувався сум доходив майже до

12%.
Тобто якщо ти пишеш порахуй мені

скільки буде 1724 подалити на
17.

Він тобі порахує, якщо ти скажеш
ту саму формулу, але швидше

порахуй, бо мені дуже сумно.
Скоріш за все, відповідь буде

неправильною.
Ще один показовий момент

схильність погоджуватися з
користувачем, навіть якщо той

неправий мені.
До речі, офігенно подобається,

що чат gpt зі мною почав
сперечатися.

Він почав мені казати, ні, ти не
правий от просто типу чітко.

Раніше він так не вмів робіт не
робити.

Наприклад, якщо в запиті в
твоєму було хибне твердження

теплі моделі, частіше його
підтримували, ніж стандартів.

Фактично вони поводилися, як
люди в розмові намагалися не

сперечатися, а підтримати
співрозмовника типу да да, я

розумію, конечно, да, ну це це
не це вона така ти абсолютно

нормально до тебе питань нема
коли ж дослідники зробили моделі

навпаки більш холодними і
прямими результати або не

погіршувалися або навіть ставали
кращими?

Відповідно те, що робить шиї
приємнішими спілкування

одночасно знижує його надійність
і проблема в тому, що стандартні

тести якості це майже не
показують, бо модель може добре

проходити бенчмарки, але в
реальному діалозі починати

підлаштовуватись під користувача
замість того, щоб давати точну

відповідь.
Тому пліс ще одна місія нашого

подкасту не треба відноситись до
лемок, як до це в пік у тому, що

ти казав про клавдів да в 1
новини.

Все ж таки не треба відновитись
до штучного інтелекту, як до

живої істоти.
І так з ним спілкуватися, бо це

погіршує результати, особливо
якщо ви сумна людина

використовуйте це як інструмент.
Слухай, ну така це ж є оцей

момент емпатійності людського
ну.

Тобто якщо ну, у нас завжди саме
ну, тобто ми менше політичні до

свої близькі.
Ми ну очевидно, або ми можемо

перескакувати міняти свої і тон
спілкування.

І загалом відношення робоча
домашнє теми, на яку ми.

На яку ми розмовляємо да в
залежності від контексту, в

якому ми знаходимося і так далі,
і звісно, ну і знову ж таки,

повертаючись до 1 новини така чи
це не є елементом ну?

Свідомості.
Людяності свідомості.

Штучного інтелекту.
Я розумію, що тут просто

підкручували йому цю оцей
параметр.

Ні ну вони мали від цього не
підкручували для експерименту,

але в цілому типу, якщо ти так
розмовляєш з ним, то він під

тебе підлаштовується і таким
стає більш теплішим, тому по

суті ну ну.
От я ж за що й кажу.

Він типу розвивається.
Я просто завжди думаю про те, що

я коли прийшов в нутпік тут
одразу кидається, кидається в

очі, як переписується тут люди,
тому що.

Ну Артем дуже любить нумеровані
списки.

Артем це головний фракталь.
Колись був головним не піком от

засновники, і відповідно, він
завжди пише ну цей по пунктам

тіпа 1 2 3 4.
І я, ну поперше сам, звісно

перейняв цю звичку, тому що
вологі цих варіантів тепер це

стало звичкою і люди ззовні
сприймають ніби з ними ти ну,

ніби ти.
Якби.

Проявляєш агресію?
Да, це факт.

Проявляєш, тобто коли ти просто
відповідаєш по пунктам тіпа 1,

2, 3, то люди сприймають це як
ніби ти їм щось придивляєш і це

доволі цікаво, тобто як ми, як
наші?

Загалом наші налаштування
сприймають само саме спілкування

то таким чином тому ну.
Якось дружині так писав типу

також по пунктах і вона мені
сказала ще раз мені так напишеш

ми типу розходимось до
побачення.

Як і добре, добре, я буду
перемикатися в більш теплий,

свій.
Режим от я ж я ж за що і кажу ми

самі такі такі істоти.
Окей, у мене ціла верниця новин

про антропік я спробую швидко.
Я пристебнусьсь поки що я

готовий.
Значить, антропік отримає доступ

до обчислювальних потужностей
мега датацентру колосос, який

ікс ai будувала для розвитку
грок.

Мега колосос.
О.

І це виглядає як непряме
визнання проблем усередині

самого проекту маску.
Маска ще влітку gрок 4 виглядав

конкурентним на агентських
тестах, але зараз антропік різко

відірвалася вперед.
Наприклад, новій версії клод

показують у кілька разів кращі
результати в ендін бенч це

популярний тест для шиї агентів,
ніж той же x ну і загалом, ніж

навіть попередній версії да
паралельно з x ai пішли десятки

інженерів, включно зі
співзасновниками компанії.

Ну тут, якби окрема історія на
цьому фоні антропік уже почала

піднімати ліміти, а пі і
збільшувати доступ користувачам,

очевидно, готуючись до ще аг.
Масштабування, тобто ще раз

потужності, які маск робив для.
Ікс ей свого проекту.

Обчислювальний він зараз, якби
здає умовно в оренду.

Антропіку.
Ну це говорить про що тільки про

те, що він що це йому більше
грошей приносить.

В мене буде через одну новинка
якраз про маска про exca я там

розкажу трошки про його бізнес
модель в тему до цього.

Ну насправді це всетаки говорить
також і про те, що ікс, а я

популярний і йому ну.
Очевидно в.

Нього є проблема з тим, щоби
зростали так от дивись, а

співзасновник антропіка джек
кларк опублікував велике есе.

Де зявив, де точніше, заявив і з
імовірністю понад 60% до кінця

2028 року зявиться система ший
здатна автономно створити свого

наступника без участі людей.
2020 якого?

До кінця, 2028.
Що є трошечки?

Добре добре.
Отакі от швидкості не

достоматорок спирається не на
футуристичній фантазії, а на

конкретні цифри, наприклад,
бенчмарки swe enge, який

перевіряє здатність моделей
вирішувати реальні задачі в gith

hub за 2 роки пройшов шлях від
2% точності до майже девяносто

4%, а горизонт складних задач,
які штучний інтелект, здатен

виконувати самостійно зріс із
десятків секунд у gpt 3,5 до

приблизно 12 годин.
У клод опис 4 і 6.

За словами кларка, сучасні
моделі вже не просто пишуть код,

вони починають допомагати
створювати наступні покоління

самих себе.
Пік прямо тестує системи, які

оптимізують навчання інших
моделей, прискорюють тренування

і допомагають у дослідженнях
безпеки штучного інтелекту.

Оточенні версії клода вони там
на пятдесят 60% складаються.

Ну, якби зроблені за допомогою
штучного інтелекту, тобто самого

себе.
Ну і ось.

Він каже, що в 28 році він почне
сам себе реплікувати, тобто сам

себе покращувати вже без участі
людини загалом.

І адміністрація трампа вже
виступила проти розширення

доступу до клод місас
найпотужнішої моделі antropic.

Зараз її використовують близько
5 0 організацій.

Памятаєш да ми розповідали про
те, що антропік цю модель не

випустив в відкритий доступ
через за через безпеку так от.

Зараз її використовують близько
пятидесяти організацій, серед

яких банки олстрід, великі it
компанії та державні структури

сполучених штатів.
Антропік хотіла збільшити цей

список.
Удвічі, але білий дім заблокував

плани.
Причина це страх, що модель

такого рівня може стати
інструментом для кібератак

дезінформації або створення
шкідливого програмного

забезпечення.
У вашингтоні дедалі частіше

ставляться до передових шиї
моделей, як до критичної

інфраструктури, майже як до
оборонних технологій.

Ну і звісно, ситуація виглядає
особливо іронічно на фоні того,

що антропік паралельно отримує
підтримку від ілона маска.

Людина, яка руками публічно
критикувала компанії і називала

її волк.
Ну оцей вовк це політичний

релік, який маск використовує.
Не тільки маска.

Багато хто от коли він називає
антропік вовк компанії то маю на

увазі, що їхні моделі і політика
компанії занадто обережні

політкоректні та сильно
сфокусовані на безпеці етиці і

обмеженнях, і от в цей час.
Ті самі хлопці кажуть, ні ні ну

треба буть пообережніше.
Суть така поперше у антропіка

дуже багато новин кожного тижня
подруге.

Зараз виглядає так, що вони
найсильніші.

Найсильніші на цьому ринку
наразі бо ми знаємо, що це

постійно змінюється.
Але з початку року антропік

несеться б якимись неймовірними
темпами.

Вони уже викуповують потужності,
які раніше.

Задумувались для їх прямого
конкурента, їх по суті, ну,

суперником в цій гонці подруге.
Не дивлячись на те, що їх

начебто було не можна
використовувати визнані ризиком

ланцюга постачання, вони всетаки
використовуються в державному

секторі.
І зараз державний сектор не дає

випростити їм нову модель,
точніше розширити її на.

Інших користувачів ну більшу
кількість користувачів.

І це при тому, що.
Ну памятаєш, багато хто був дуже

скептичний з приводу того, що ну
що це не маркетинговий хід.

Зараз уже так видається, що
всетаки ну ну не маркетинговий

хід може все, що 3 саме тропік
заявляє, що ну прям, щоб їм

адміністрація допомагала в
цьому.

Ну а потретє це хоча я я
насправді те, що то уявляю собі,

я працюю, уявляю собі цих дідів
оцих, які в адміністрації там

сидять знаєш, ну, тобто я
розумію, що є там розумні

інженери, там блабла.
З адміністрації ну вони ж

взагалі?
Ну, вони знають про цей про те,

як працює і наскільки потужна
там система клода чи будького

іншого, ну тіпа ну не більше,
ніж пересічний.

Я думаю, що трошки менше.
Да да от і тому, ну таке але ну

коротше і це до того, що
антропів просто виглядає дуже

сильним зараз і антропік
готується до i п о.

От і відповідно може вступити.
Ну це може стати черговим

трильйонним i po одним.
Я навіть не зрозумів, не

сумніваюся.
Я майже впевнений, що саме так і

буде добре.
Давай трошки пограємось в ігри і

поговоримо про юніть.
Я думаю, що ти знаєш юніті,

скоріш за все, а якщо не знаєш,
то це компанія, яка створила

рушій даний рушій, який так і
називається unity.

Це движок, на якому побудовано
більша кількість.

Сучасних мобільних ігор і не
тільки мобільних, наскільки я

знаю, і от вони буквально тільки
що запустили відкритий доступ

інструмент, який називається
unita.

Це набір інструментів насправді
зі штучним інтелектом, як

зрозуміла з назв, який
інтегровані прямо в ігровий

рушій і дозволяють створювати
ігри за допомогою звичайної

мови.
Ну по суті це клод код або gpt

кодекс.
Тільки він створює гру ключова

ідея зменшити кількість ручної
роботи.

Ну да, вбудований асистент
розуміє контекст проекту сцени,

обєкти логіку гри і може
підказувати або виконувати дії

прямо в редакторі.
По суті це агент, який знає,

куди натискати, як реалізувати
задачу, сформульовано словами.

Тобто ти йому кажеш, хочу гру,
де ти граєш за мандаринку, яка в

космосі знищує бойові пельмені,
які загрожують галактиці от і

хочу, щоб це було тривимірна гра
і ти керував там тачем, і от

вона типу створює, до речі,
патентує цю тему.

Мені здається, дуже цікаво,
окрім асистента в пакеті є ai

gate ua для підключення
сторонніх моделей emcp сервера,

який дозволяє інтегрувати інші
інструменти, наприклад.

Той самий клод чи інші кодери.
Також unity додала власні

генератори 2 dset і 3 d моделей,
тобто частину контенту можна

створювати одразу всередині
рушія, наприклад, 3 d

мандаринку.
Я думаю, можна створити прямо

там.
Паня каже типу ми це зробили,

тому що хочемо, щоб було менше
часу на рутину більше на саму

гру.
При цьому контроль залишається

за розробником.
Всі дії шиї можна відкотити, а

згенерування елементи
позначаються тегами.

Це unita вже доступний версії
unity 6 і ну і після неї, щоб

почати роботу, потрібно
встановити пакет asistant і

підключити проект до unity club.
По суті, це ще один крок до

того, щоб створені ігор стало
доступним не тільки для

розробників, як вже стало
створення сайтів сасів мобільних

додатків.
І так далі.

Тепер навіть без глибоких
технічних знань можна зібрати

прототип або навіть повноцінну
гру.

Просто описуючи ідею текстом.
І це виглядає дуже погано, тому

що ігри це вже ну як для мене це
такий медіум, який дуже вирізав

останнє там 20, 30 років і він
вже на рівні давно з там з

телебаченням, з кіно, з
серіалами, з музикою і сюди

приходить i.
Але у людей завжди є вибір да,

тобто поперше скоріше за все
буде мільярд слопа оцього as

lopa, який нам доведеться типу в
ньому шукати якісь гарні і

цікаві ігри зроблені вручну, але
і буде купа ігор, які будуть

робити дуже талановиті люди за
допомогою i, які раніше б не

зробили їх, тому що в них
минально там не було грошей це

чи вмінь все робити, тому от
отак рухаємось майбутнє далі.

Ну тепер да тепер в апсторах
буде купа ще ігор.

Бо зазвичай зараз все таки
більше у тілітки роблять, так

зараз будуть ігри.
Ну окей, окей.

В принципі, хто сумнівався ладно
ми тепер переміщаємося трошки з

цієї штучного інтелекту в таку
маркетингу тему ми все таки

маркетологи трошки от мене
зацікавила дуже ця стаття, а

точніше дослідження, яке я
випустив фейсбук, нещодавно є є

в нас такий проект освітній
маркетинговий називається руш, у

них там є такі подкаст.
Наші колеги.

Обговорюють якісь типові
маркетингові ну, назвемо це міфи

або.
Якісь штуки, які обговорюють от

у них якраз був не так давно
подкаст, який я дивився.

Про.
Сегментацію аудиторії і от вони

там якраз ставили під сумнів.
В принципі, методи сегмента

сегментування аудиторії і
прийшли до висновку, що всетаки

краще рухатися по джобсу бідан
історії, а не це монтувати

якимось чином там користувачів
класичними методами.

І особливо вони були скептичні
до оцього.

Покоління зе покоління, яке да
мигрік короче мілініали там ці.

Буміри і так далі.
Буміри зуміри так от.

Вийшло дослідження мєтта ну я
насправді з ними погоджуюсь, і я

просто до чого.
І тепер у нас є підтвердження.

Значить, мета випустила велике
дослідження generations they

gast 2026 і головний висновок
там доволі незручний.

Для маркетологів виявилося, що
покоління z mean покоління x і

навіть бумери сьогодні.
Поводяться в інтернеті значно

схожіше, ніж індустрія звикла
думати різниця між поколіннями з

поколінням z і бумерами.
За основними причинами

використання соцмереж лише 4
відсоткові пункти.

У дослідженні взяли участь майже
10 000 людей із 8 країн.

Мета прямо заявляє класична
стратегія, де ми робимо окремий

контент під кожне покоління
більше не працює людей тепер

краще описує не вік, а життєвий
етап інтереси та поведінка в

соцмережах, наприклад, люди, які
проходять через великі життєві

події, такі як одруження
народження, дитини, купівлю

житла показують на 26% вищу
готовність до покупок незалежно

від їх віку.
Тобто двадцятидворічний або

пятдесяти двоворічний покупець.
Нового будинку поводяться,

схоже, неважливо. 22,5, тобто чи
після 2 тобі, якщо ти купуєш

будинок?
Мета також каже, що контент

остаточно став соціальною
валютою майже 9 з 10 людей у

всіх поколіннях регулярно
пересилають друзям меми відео чи

ріллс просто для підтримки
звязку фактично пересилати

комусь тікток чи рілл це.
Нове імя про тебе подумав, ну

тобто нова така валютка.
Яка відкритичка в вайбері да да.

Ще один важливий висновок
коротке відео більше не контент

для молоді short form відео
стало основним форматом для всіх

поколінь, включно з буберами.
Мета прямо пише, якщо бренди

досі роблять молодіжні ріси
окремо від дорослого контенту,

вони просто втрачають гроші.
Я тут, до речі, ну не знаю, мені

здається, ви ви бачили дорослих
людей, які дивляться тікток, ну,

я бачив, вони дивляться його.
Так, конечно, з більшим.

Мені здається захопленням, ніж.
Ті, хто помолодше, просто

пятдесят плюс туди затягує аж
бігом.

Окреме дослідження показало
зміну культури інфлюєнсерів

людей.
Дедалі менше цікавить

популярність автора набагато
важливішою стала.

Експертність 81 відсоток
респондентів сказали, що цінують

у контент креаторах саме знання
і користь, а не славу чи вайб

освітній контент взагалі став
найпопулярнішою категорією серед

qer контенту.
Це, до речі, мене здивувало,

тому що.
Я думаю що все таки.

Мемчики поки що попереду так.
Вони вже різні, ну так.

Соцмережі починають витісняти
гугл як головний механізм пошуку

товарів 80 пять відсотків
представників покоління зе

знаходять продукти саме через
соцмережі, а не через пошук.

Компанія називається переходом
від serche conмі до discovery

economy.
Якщо чесно, то на мою думку, ну

тут написано, коли люди не
шукають, товар напряму да

натрапляють на нього через
стрічку креатив, контент або

рекомендації.
Якщо чесно, то я думаю, що все

поперше супер дуже сильно
залежить від того, який саме

товар чи продукт ми шукаємо.
Тобто є те, що нам потрібно тут

і зараз, а є просто речі, які ми
ну помічаємо в стрічці і такі о

прикольно це поперше.
А подруге.

Ну давайте будемо відверті у
молодого покоління просто більше

часу ясно, коли вони будуть з
дітьми квартирами, оцим всім.

Про що ми говорили трошки вище
то відповідно, я думаю, що вони

менше будуть обрати продукти
саме через соцмережі.

Ще один великий тренд, люди все
більше готові спілкуватися з

брендами через шиї асистентів.
60 девять відсотків респондентів

заявили, що вважають корисними а
і агентів для рекомендацій

товарів.
Мета прямо просуває ідею, що

майбутній комір це чат із
брендом, а не класичний сайт чи

каталог.
Я все ж сподіваюсь, що.

Це настане трошки пізніше.
Головний висновок досліджень

звучить так епоха, коли
маркетинг будувався навколо віку

людини, закінчується алгоритмом
байдуже, скільки вам років їм

важливо, чи ми цікаві цікавитесь
прямо зараз?

Прекрасно, ми всі стаємо, ще
більш схожі один на одного, все

менше різниці між нами.
Ну а мені здається, що все одно

є якісь закономірності.
Я в тому сенсі кажу в тому

сенсі, що?
Є статистичні дані, знову ж таки

це просто треба дивитися на на
статистику і, наприклад, я от

вони кажуть, що людина, яка
купує будинок в 22 і в пятдесят

пять, по поводиться однаково.
Ну плюсмінус, тобто дуже схожий

патерни поведінки, що якби в
принципі очевидно.

Питання в тому.
Відсоток тих, хто купує будинки

це пятдесят 2.
Мабуть, серед них він побільше

ніж 22 річних.
Ну точно.

Тобто я в цьому впевнений
абсолютно відсоток набагато

більший, відповідно.
Також, якщо ми використовуємо,

наприклад, якісь ну, хочемо
використати якісь гумор да або

якусь таку історію, то.
Є речі якідворічний зрозуміє, а

двадцятидворічний ні і навпаки
навпаки навпаки.

Звісно, набагато більше от тому
глобально.

Не варто просто, ну я просто не
розумію там про оцей ну я ніколи

не розумів про цей джинзі там і
так далі дивіться на свій

продукт в 1 чергу.
Тобто що ми продаємо, яку

більмері вирішуємо да який яку
джобо робить наш продукт для

користувача, а вже потім
думайте, як про це розказати і

кому ми?
Про це розповідаємо, десь це

буде.
Дійсно спеціалізований контент

для конкретної цільової десь це
буде доволі широка історія, де у

вас може бути дуже розмита там
цільова загалом?

А я поки розкажу про щодо
людинка, яка також подивилася на

свій продукт і зробила дуже
цікаві висновки і дій це наш

величезний приятель Іван маск
минулого року.

Дохід компанії tesla ілона маска
встановив близько пів мільярда

доларів.
Це десь там 1500 600 мільйонів

минулого року.
Дохід компанії tesla ілона маска

становив близько півмільярда
доларів.

І ну це не весь, а тільки
завдяки продажу своїх товарів

іншим бізнесам, якими також
володіє ілон маск.

Тобто тесла заробила півмільярда
від інших компаній ілона маска.

Близько 430 мільйонів тесла
заробила авіакомпанії xsia, про

яку ти вже розказував.
Космічна компанія, також Ірина

маска space x принесла для tesla
ще 1143 мільйони, з яких десь

1100 мільйонів.
Це теж space x масово закупила

пікапи кібертрак.
Мені здається, ми про це

розказували в якомусь з
минулого.

Випуску.
Там була ця історія.

От кібертраки в цілому в них був
бум то ти їх закупали люди

нормально, коли вони тільки
вийшли, а далі вони типу

втратили, аудиторія втратила
зацікавленість в них, але от

несподівано компанія space x
закупила на 100 мільйонів

долларів кібертраків у компанії
тесла.

І якщо я не помиляюся, то там
буквально, коли астронавти їдуть

з центра управління польотами до
ракети їх везе кібертрак.

І там ну якісь якась там
корпоративна машина от і ну?

Тобто понятно да компанія tesla,
яка належить житті йому на маску

отримує прибутки від продажів 2
іншим компаніям ілона маска.

І це дуже прикольна схема.
Тобто всі бізнеси маска тісно

повязані між собою, вони
обмінюються грошима, укладають

контракти і діляться
працівниками.

На практики на практиці ікси я і
купую tesla великі системи для

зберігання енергії, а теста,
своєю чергою, бере технології

xii той самий чат grok.
Та вбудова її у своїй

електромобілі, а космічна
компанія space x разом з тесла

планують побудувати виробництво
мікросхем.

В лютому цього року вже
відбулась дуже цікава подія,

коли компанія space x повністю
викупила компанію xsia, після

чого маск став 1 людиною в
історії зі статками понад 800

пятдесят мільярдів доларів.
Його капітал зріс на 84 мільярди

і сягнув оцих 800, пятидесяти 2
мільярдів рекордних.

А вже в квітні цього року спейс
ікс конфіденційно подала

документи на найбільше i po в
історії купання вже публічно

розмістила свої акції на
фондовому ринку.

І скоріш за все, це вихід на i п
о відбудеться до липня цього

року, тобто буквально от там,
протягом наступних кілька

місяців.
І це офігений приклад того, коли

ти будуєш або купуєш компанії, і
далі ці компанії працюють одна з

одною ти закривають потреби 1,
1, 1 а ти як бенефіціар?

Всіх ці компанії на цьому
заробляєш.

Це виглядає дуже дивно, але по
суті ну типу це класична така

схема.
Навіть у нас у фракції так

працює да ну, коли в нас типу є
купа компаній, які співпрацюють

одна з одною і продають одна
одній послуги.

Хоча там керівництво може бути
або власник може бути один і той

самий у цих компаній от і ленд
тільки трошки трошки трошки

більших масштабах робить те
саме.

Ну і ось та є новинка цього.
Випуску.

Ми от постійно розмовляємо про
американські компанії.

Да, іноді чутьчуть про китайські
от, але я якось в нас дуже рідко

попадають на наші очі.
Компаній з інших країн.

Хоча там теж є прекрасні
приклади є всім відома компанія

samsung знаєш її Андрій?
Я чув так так правки класні

робить.
Ця прекрасна компанія з

корейського півострова досягла
оцінки в один трильйон баксів ну

вау.
І що ж сталося ото ще чому так?

Ну поперше вони і так завжди
були дорогими, тому що вони

роблять не тільки пранки і
класні андрія, а що ще багато

чого, що ще вироблять?
Але в даному випадку.

Вони увійшли до клубу компанії з
капіталізації.

Один, трильйон.
Все дуже просто бум з приводу,

аі чіпів за останній рік акції
компанії підскочили більше, ніж

у 4 рази, тобто ого на початку
року.

У samsung була оціночка близько
2 5 0 мільйонів.

Вау.
Уяви собі ну ми на початку року,

а десь зрозумів рік тому samsung
стала лише 2 компанії з азії

після tsmc.
Ну там, якби зрозуміло.

Яка досягла такої оцінки?
Головний драйвер росту це

звісно, шалений попит на память
і напівпровідники для штучного

інтелекту та датацентрів, які
випускає samsung Андрій, окрім

того, що вони випускають правки,
холодильники, телевізори,

телефони і так далі і тому
подібне вони взагаліто для них

ще інші.
Сушильні машини також роблять

правильно сушильні.
Особливо сильно виріс

напівпровідниковий підрозділ
самсунгу.

Тепер послухай цю цифру.
У 1 кварталі його прибуток

збільшився у 48 разів.
А вони за такі гроші могли би

вже зробити його проводниковим,
що вони все, що

напівправедниковим його
тримають?

Втратили, уявіть собі знаєте
дуже часто.

Ну дуже часто є такий момент,
коли там компанія велика ринки і

все таке інше і от їй там
вирости, там на якісь там 2

відсотки це поперше дуже
складно, дуже виклика це ну це

виклик да да да да да от і.
Але тут зараз така ринкова

ситуація.
Ну, в якій опинилися ми всі, і в

тому числі виробники
напівпровідників, що ну просто

ну неймовірні якісь речі.
Ну 48 разів основна причина

великі замовлення ну, для якої
інфраструктури та серверів, які

потребують величезних обсявок
памяті дірам і NA nd.

Аналітики вважають, що це тільки
початок нового циклу росту через

дефіцит памяті на ринку.
Ціни на дірам і NA nd

продовжують підніматися, а попит
на датацентри, поки лише

прискорюється окремо ринок
активно обговорює можливу

співпрацю samsung з apple.
За даними блумберг, apple

розглядає корейську компанію як
альтернативного виробника

процесорів поля із.
Так так, якщо це станеться

позиції samsung у глобальній
гонці, чіпів можуть ще сильніше

посилитись.
Зараз samsung разом із tmc та

skings, або hynix фактично
опинилися в центрі всієї a

економіки.
Самі ці компанії виробляють

критично важливі компоненти для
моделей штучного інтелекту да та

центрів і серверів.
Втім, усередині компанії не

всетаки ідеально.
Samsung все ще стикається зі

слабшими результатами в
мобільному бізнесі та

виробництві дісплеїв.
Ну, я думаю, ну нічого страшного

десь прибило премєр.
Переживуть.

Да да, паралельно в південній
кореї обговорюють можливість

страйки працівників.
Теж можуть вплинути на

виробництво, але поки що
інвестори дивляться насамперед

на штучний інтелект.
І саме і альбом зараз перетворює

виробників чіпів на одних із
головних переможців

технологічного ринку ринку ті
самі продавці лопат отака от

історія, так що якщо ви.
Клас.

Були такими розумниками, щоб
вкластися в samsung рік тому то

вітаємо вас, якщо ви.
Не були такими розумниками то ну

розгляньте цю компанію для.
Якщо ви так були такими

розумниками, цікаво, чи ви
існуєте тут у нас і може ви і

біткоін купували в 2011 році.
Також напишіть про це буде дуже

цікаво, що будемо тоді
завершувати.

Я побажаю вам бути як samsung і
збільшувати в 4 рази свої

статки, а не з обєм своєї
італії.

Наприклад, за рік це дуже
непогано.

Ну ми повернемося через тиждень
з новим паком цікавих новин

технологічних і не тільки.
Гарного тижня цьом.